核心要点
在 AI 负责人亚历山大・王牵头推出首款自研大模型三个月后，Meta 推出重磅版本更新 ，意图在行业核心赛道与 OpenAI、Anthropic 展开正面竞争。
王在采访中表示 ，周四正式发布的Muse Spark 1.1是 Meta “目前在智能自主智能体与代码生成领域性能最强的模型”。今年 4 月初代 Muse Spark 仅面向 “精选合作企业” 开放私有 API 预览权限 。
新版模型的应用程序接口（API）已在开发者平台开启公开试用，开发者可注册并查阅接入部署指南 。Meta 一名发言人表示 ，部分早期合作伙伴已可调用该接口；新用户可加入等候名单 ，平台将分批次开放权限。Meta 称现阶段仅允许自家产品调用该接口，暂不上线 OpenRouter 等第三方交易平台 。
王表示：“该模型将依托我们自建的算力基础设施对外提供服务 。 ”
这是 Meta 本周 Muse 系列第二款重磅产品。周二 ，Meta 发布图像生成模型 Muse Image（内部代号芒果） ，借此吸引创作者与广告主使用自家 AI 产品 。
华尔街持续施压 Meta，要求其证明在 AI 基础设施研发上持续扩大的巨额投入能够产生回报 。尽管 Meta 算力投入规模看齐各大云巨头 ，但公司尚未搭建成熟云业务（虽有布局计划）；同时在爆款大模型 、AI 应用落地层面 ，始终落后于 OpenAI 、Anthropic 与谷歌。
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王表示，对比 Anthropic、OpenAI 同类产品 ，本次更新版 Muse Spark 定价策略 “力度十足 、吸引力突出 ” 。所有新注册 API 账户将赠送 20 美元免费调用额度；计费标准为：输入每百万 Token 收费 1.25 美元 ，输出每百万 Token 收费 4.25 美元 。
“我们制定这套定价的核心目的，是打造适配大规模高消耗场景的高性价比方案。”
他称，在对接各类第三方代码工具 、自动化交互任务上 ，Muse Spark 1.1 性能优于竞品 。
亚历山大・王执掌的 Meta 超级智能实验室（MSL）专门强化该模型代码能力 ，核心目的是升级 AI 智能体：这类智能体可像一批实习员工一样自主完成多链条复杂任务 。
“想要打造完善的自主智能体体系，代码生成能力是必不可少的底层支撑。 ”
2026 年上半年 ，AI 智能体赛道迎来行业热潮 ，OpenClaw 的爆火是重要推手，开发者借助该工具搭建高性能数字助手底层大模型。王介绍 ，Muse Spark 1.1 适配当下主流开发框架；为最大化产品普及度 ，团队认为这是最优研发路线 。
Meta 此前 AI 战略以向开源社区开放 Llama 系列模型为核心，如今重心转向闭源商用模型付费调用 。
王称 Meta 并未放弃开源路线 ，实验室正在研发 Muse Spark 衍生版本 ，计划后续对外开源，但未披露上线时间。
王透露自己长期内测新版 Muse Spark ，并看好该技术在个人健康领域的落地潜力：联网检索、研读学术论文 、调取个人健康数据 ，辅助健康管理 。
谈及自身开展的 AI 健康测试，他表示：“这类场景完美体现了智能体系统的核心价值 。 ”
王还透露，Meta 正在训练一款性能更强的大模型 ，内部代号 “西瓜” ，暂未公布上线时间；初代 Muse Spark 内部代号为 “牛油果 ”。
