我们在抗击疫情中成长——八年级数学寒假作业特展

〖壹〗、庚子年的寒假与往年的寒假不太一样，由于突发的疫情 ，我们不能和朋友们们相聚玩耍，不能走出户外饱览大好河山
，不能如期回到学校见到老师和同学们，但是我们八年级的孩子们已经高质量完成了假期作业 ，并做好了网上开学的充分准备。这个寒假中原领航实验学校八年级数学组继续推广特色寒假作业 。

〖贰〗 、众志成城抗击疫情最新作文1 开学的钟声即将敲响了
，可是新型冠状病毒感染的肺炎疫情依然严峻，时刻牵动着全国人民的心。为了响应国家的号召 ，现在我们大家都自觉地在家里实行自我隔离
。虽然学校宣布推迟了开学时间
，我们不能及时返校学习，但是我依然没有忘掉学习 ，而且2020年我们需要向学习发出最勇敢的挑战。

〖叁〗、因为疫情来的突然
，我们的春晚首次迎来了第一个没有彩排的节目，六位主持人临时写稿 ，用自己的行动
，为这场没有硝烟的战争贡献自己的力量，为奔走在第一线的人们送上鼓励和祝福 。

〖肆〗
、敬畏自然 ，就是尊重我们自己
。 不管这个年过得如何冷清，我们都期盼新型冠状病毒早日离去。我们都默默地为奋战在一线的白衣天使加油！为武汉加油！为中国加油！战胜病毒
，我们都有信心！ 2020年的寒假真的很特别 。

数学建模常用算法——传染病模型(一)SI模型

〖壹〗、数学建模常用算法——传染病模型（一）SI模型详解尽管我们通常专注于算法的话题，但考虑到近期同学们在传染病传播问题上的需求 ，今天我们将探索一下传染病模型
。这些模型旨在分析疾病的传播速度 、范围和动力学机制
，以支持防控策略的制定。常见的传染病模型包括SI
、SIS、SIR 、SIRS和SEIR模型 。

〖贰〗
、SI模型的微分方程为：di/dt = λ * s * i
。由于总人数N保持不变，可以简化为：di/dt = λ * ） * i。模型预测：最终状态：当时间趋向无限大时 ，患病者占比i将趋近1
，即几乎所有个体最终都会成为患病者 。疫情高峰：患病者数量达到最大值时，即I = N/2 ，此时增长速度最快
。

〖叁〗、SIR模型是一种用于描述无潜伏期 、治愈后获得终身免疫的传染病传播过程的数学模型
，适用于如水痘等治愈后不再发的疾病，也可用于致死性传染病（死亡者归入康复者类）。

〖肆〗
、- 传染期接触数σ=λ/μ ，即每个患病者在整个传染期1/μ天内
，有效接触的易感者人数 。- 根据模型假设：每个病人每天可使λ*s（t）个易感者变为患病者，患病者人数为N*i（t） ，所以每天有λ*s（t）*N*i（t）个易感者被感染，即每天新增的患病者数。

〖伍〗、SIRS模型是一种适用于康复者具有暂时性免疫力的传染病传播模型
，其核心是通过微分方程描述易感者（S） 、患病者（I）
、康复者（R）三类人群的动态变化过程
。模型背景与适用场景SIRS模型适用于描述康复者免疫力会随时间消退的传染病传播过程，例如流感、普通感冒等非终身免疫性疾病。

晓星说数学:从核酸检测的“混检”谈起

不知道大家是否还记得我们在《晓星说数学：小白鼠试毒问题》中曾经介绍过“实验设计最优化
”的一种“二分法”？ 从理论上说 ，近来通行的“均匀混检 ”
，还可以用“二分法
”进一步改进为“二分法混检”；采用“二分法混检 ”最可能的情况是：只花费“单检
”七分之一的时间与成本，就完成同样数量的检测 。

云母屏风烛影深 ，长河渐落晓星沉
。 嫦娥应悔偷灵药
，碧海青天夜夜心。 八月十五夜月 （唐 杜甫） 满月飞明镜，归心折大刀 。 转蓬行地远 ，攀桂仰天高
。 水路疑霜雪
，林栖见羽毛。 此时瞻白兔，直欲数秋毫 。 月夜忆舍弟 （杜甫） 戍鼓断人行 ，边秋一雁声
。 露从今夜白
，月是故乡明。

美是大草原上驰骋的梅花鹿……鲍姆嘉通同意我的说法，并补充道：“美是感性认识 ，研究美学即研究感性认识的科学 。”可康德却愤怒地瞪着我说：“片面，美是人类纯形式的主观感受
，与事物本身毫无关系
。我劝你还是看一看我的《判断力批评》。 ”我很虚心，认真仔细地研究了他的关于情感的美学著作 。

轴对称图形抗战疫情纸贴怎么做

基础折叠制作轴对称剪纸的第一步是完成纸张的折叠 ，形成隐形的对称轴。使用标准A4纸
，沿长边或短边对折一次，即可形成单轴对称图形
。若需制作更复杂的对称图案（如四叶草） ，可进行两次对折
，使纸张形成四层结构。关键点在于折痕必须清晰且边缘严丝合缝，否则后续裁剪时图案可能不对称 。

方法一：双卡纸粘贴法材料准备：选取两张颜色 、质地相同的正方形卡纸 ，确保纸张平整无褶皱；准备一把锋利且安全的剪刀
，避免剪裁时出现毛边；准备适量胶水，建议选取白乳胶或胶棒 ，粘性适中且易于操作
。剪裁蝴蝶形状：将两张正方形卡纸完全叠放对齐
，沿中线对折，使纸张形成长方形。

先将纸张进行折叠 ，折叠方式可根据图案特点选取，一般采用对折或多次折叠以确定对称轴 。在对折好的纸张上
，画出半个幽灵或南瓜的形状，画线时要准确把握图形的比例和特征 ，确保展开后能得到完整的对称图形
。画好后
，使用剪刀沿着画线进行剪裁，剪裁时要小心谨慎 ，避免剪错线条。

新冠疫情中的R0值,其实是道数学题……

〖壹〗、R0值的定义R0值表示一个感染者在完全易感人群中平均能传染给多少个人 。例如
，若R0=3，意味着每个感染者会传染3人；若R01 ，则疫情会逐渐消退
。不同病毒的R0值范围 SARS：R0值为2-5
，通过严格隔离措施成功控制。MERS：R0值1，传染性弱但致死率高 ，未引发大规模传播 。

〖贰〗
、医学领域：精准诊断与疫情预测医疗影像处理：卷积神经网络（CNN）结合边缘检测算法
，自动识别CT影像中的肿瘤边界，辅助医生制定手术方案
。流行病模型：SIR模型通过微分方程模拟传染病传播动态 ，参数调整可预测隔离措施效果。

〖叁〗、印度中央政府的态度印度中央政府对世卫组织称印度新冠疫情死亡人数高达470万表示强烈反对 。其怀疑世卫的统计方法不准确，批评世卫组织使用数学模型来预测与新冠肺炎疫情相关的超额死亡率估计
，认为这种数据收集方法和数学模型的有效性和稳健性值得怀疑。

〖肆〗 、以一己之力建出精确的新冠病毒疫情预测模型，是非常厉害的 ，因为新冠病毒疫情的发展受到很多因素的影响
。

〖伍〗
、疫情期间的心得感悟1 疫情关口
，要把疫情防控一线作为发现和识别优秀干部的主阵地，要深入式了解、全方位识别 、多层面考察 ，选出走在前列的“闯将
”
、勇立潮头的“猛将”、做在实处的“干将 ”
，从卒伍之中提拔表现突出 、积极作为
、能堪大任“出彩干部
”。

〖陆〗、大家好！我是__ 。今天我演讲的题目是：《无私的奉献》
。

基于SIR模型对新型冠状病毒疫情趋势的简单分析

〖壹〗 、预测结果基于估计的参数，我们使用MATLAB对SIR模型进行了数值求解 ，并预测了疫情的发展趋势。预测结果显示
，感染人数将在近期达到峰值，并随后逐渐下降 。具体预测值如下：感染系数β≈57×10^-5
。恢复系数γ≈0.04（基于25天的恢复周期估计）。易感人群初值s（0）通过最小二乘法估计得出 。

〖贰〗
、以今年全球范围内肆虐的新型冠状病毒为例 ，许多学者在研究新冠肺炎时
，都采用了SIR模型作为基础，并在其基础上进行优化 ，以预测疫情的发展趋势和高峰期
。在某一特定时刻t，易感染人群为s（t）
，感染人群为i（t），康复人群为r（t）。假设总人口为N（t） ，则有N（t）=s（t）+i（t）+r（t） 。

〖叁〗、应用实例：以今年全球范围内肆虐的新型冠状病毒为例
，许多学者在研究新冠肺炎时，都采用了SIR模型作为基础 ，并在其基础上进行优化
，以预测疫情的发展趋势和高峰期
。模型意义：通过SIR模型，可以推算出不同时间的感染情况 ，为制定防控策略提供科学依据。

〖肆〗 、主要结论：从病毒爆发后的大概90天到达高峰 。第一例发现在12月8日
，50天左右开始集中爆发（1月20日左右，比较吻合） ，90天左右达到高峰（预计在3月上旬）
，4个月左右接近尾声（四月上旬），5月上旬疫情结束。到近来看模型还是吻合的
。

〖伍〗、RO是衡量病毒传播能力的最重要指标。R0 =（估计）1 + 增长率 * 系列间隔（serial interval）获得 ，其中增长率从病例开始增长时计算，系列间隔是指在一个传播链中
，两例连续病例的间隔时间 。R01，传染病会以指数方式散布 ，成为流行病（epidemic）
。但是一般不会永远持续
，因为可能被感染的人口会慢慢减少。